Solusi Industri Resto & Coffee Shop
Bikin Operasional Lebih Rapi, Pengalaman Tamu Lebih Berasa, dan Profit Lebih Sehat
Untuk restoran dan coffee shop yang ingin hemat biaya tanpa mengorbankan pengalaman pelanggan, Matasigma membantu mengoptimalkan operasional hingga ke level dapur dan layanan—dengan dukungan Agent AI & Agentic AI yang bekerja otomatis di balik layar.
Dampak bagi Klien
Bagaimana solusi kami dapat membantu klien dalam mengoptimalkan usaha
20%-35%
Penurunan Biaya Operasional
+30-40%
Peningkatan Retensi Pelanggan
+25-40%
Pertumbuhan Penjualan
Apakah Bisnis Anda Sedang Mengalami Tantangan Ini?
Jam ramai bikin dapur kewalahan, waktu tunggu lama, dan kualitas layanan jadi tidak konsisten.
Banyak tamu coba sekali lalu hilang. Tidak ada sistem yang benar‑benar mengenali preferensi mereka.
Bahan baku sering terbuang, over‑prep, atau habis di jam yang salah karena perencanaan masih manual.
Menu, kualitas layanan, dan performa antar outlet tidak konsisten, bikin ekspansi melambat.
Food waste, energi dapur, dan kemasan sulit dilacak secara rapi dan terukur.
Apa yang kami tawarkan
Layanan yang dapat disesuaikan dengan kondisi dan kebutuhan usaha
Sistem membantu restoran dan coffee shop mengenal tamu secara individual, bukan sekadar nomor transaksi.
Contoh penerapan:
- Rekomendasi menu berdasarkan preferensi & jam kunjungan
- Promo personal (weekday regular, weekend family, coffee addict)
- Program loyalitas prediktif (sebelum tamu “hilang”)
Dampak bisnis:
- Loyalitas pelanggan naik hingga 35%
- Risiko churn turun hingga 30%
- Nilai Customer Lifetime Value (CLV) meningkat hingga 25%
Semua berjalan bisa dengan data POS, riwayat transaksi, dan kanal digital yang sudah ada atau melalui mekanis kemitraan , yang mana keduanya dapat berjalan tanpa ganti sistem
Fokus ke alur dapur, layanan, dan jam operasional, bukan cuma penjualan.
Contoh optimalisasi:
- Prediksi peak hour & kebutuhan staf
- Perencanaan prep dapur berbasis demand
- Menu engineering (menu mana dipush, dikurangi, atau disesuaikan harga)
Manfaat utama:
- Penjualan per jam operasional naik hingga 30%
- Akurasi peramalan permintaan meningkat hingga 45%
- Waktu pengambilan keputusan operasional turun hingga 60%
AI membantu melihat peluang di luar dine‑in dan pesan antar, seperti:
- Franchise & standardisasi menu
- Bundling menu & seasonal campaign
- Monetisasi traffic pelanggan (brand collaboration, event, limited menu)
Dampak:
- Ekspansi cabang / franchise bisa 2× lebih cepat
- Pendapatan non‑core meningkat hingga 20–30%
Semua dianalisis dari data operasional yang sudah ada .
Fokus ke food cost, energi dapur, dan peralatan kritikal.
Contoh:
- Prediksi food waste per menu
- Optimasi pembelian bahan baku
- Predictive maintenance mesin kopi, chiller, oven
Hasil yang bisa dicapai:
- Biaya pembelian turun hingga 15%
- Penghematan energi dapur hingga 20%
- Biaya maintenance turun hingga 25%
Keberlanjutan yang praktis dan bisa diukur, bukan sekadar jargon.
Contoh implementasi:
- Monitoring food waste per outlet
- Optimasi penggunaan energi & air
- Program kemasan ulang & insentif pelanggan
Dampak:
- Alur bahan & energi tercatat 100%
- Partisipasi pelanggan dalam program sustainability meningkat
- Potensi pendapatan dari circular program hingga 15%
Model Kerjasama Matasigma
Matasigma menyediakan model kerja sama berbasis kemitraan yang disesuaikan dengan kondisi dan tujuan masing‑masing bisnis retail, tanpa memaksakan pendekatan yang seragam
01
Operational Foundation Partnership
Fokus utama partnership ini adalah menciptakan kontrol dan visibilitas bisnis—agar pengambilan keputusan tidak lagi berbasis intuisi semata, tetapi data yang rapi dan dapat dipercaya.
Model ini cocok untuk retail tunggal maupun multi‑cabang yang ingin siap melangkah ke tahap optimalisasi kinerja.
02
Performance Optimization Partnership
Pada tahap ini, Matasigma berperan sebagai partner optimalisasi kinerja, bukan sekadar pengelola operasional.
Sebagian imbalan dalam kemitraan ini dikaitkan dengan pencapaian kinerja yang disepakati bersama, sehingga kepentingan bisnis retail dan Matasigma berada pada arah yang sama
03
Strategic Growth & Co‑Investment Partnership
Model ini diperuntukkan bagi bisnis retail yang telah stabil dan memiliki visi pertumbuhan jangka menengah hingga panjang, seperti ekspansi jaringan toko, pengembangan franchise, private label, atau persiapan masuk investor
Skema imbalan bersifat selektif dan berbasis penciptaan nilai jangka panjang, seperti bagi hasil atau success fee
Proses kami dalam empat langkah mudah
1
Acuan Kerja
Unggah atau buat Kerangka Acuan Kerja dengan AI dan tim kami menganalisa spesifikasi, KPI, prioritas.
2
Penawaran
Dapatkan penawaran, nego sesuai anggaran dan setujui penawaran dan model kerjasama sesuai target bisnis
3
Kontrak
Tandatangan kontrak kerja berdasarkan Kerangka Acuan Kerja dan penawaran yang disepakati
4
Implementasi
Dapatkan pengawasan implementasi sesuai kontrak secara komprehensif dan terpadu.
Kami Mengoptimalkan Aset Anda, Bukan Menggantinya
Anda tidak perlu mengganti sistem yang sudah Anda investasikan. Matasigma bekerja sebagai 'otak' yang menghubungkan sistem dan perangkat lunak Anda—seperti Moka POS, software akuntansi, hingga Ads dan Social Media Analytics—menjadi satu ekosistem yang cerdas.
Kami meniadakan hambatan teknis. Anda tidak perlu mengerti coding atau integrasi API yang rumit. Dengan teknologi Agent AI, kami menyatukan data operasional dan pemasaran Anda secara otomatis
Sistem secara otomatis membentuk dan menugaskan 'Agent AI' spesifik—seperti agen yang khusus mengatur harga, agen yang membalas chat pelanggan, atau agen yang memprediksi stok—untuk bekerja secara otonom membereskan operasional Anda tanpa henti
FAQ Solusi bagi Restaurant dan Coffee Shop
Apa itu Agent AI?
Agent AI adalah “asisten pintar” berbasis AI yang menjalankan tugas operasional tertentu secara otomatis. Contohnya: rekomendasi produk, chatbot layanan pelanggan, atau sistem penyesuaian harga otomatis berdasarkan permintaan dan stok.
Apa itu Agentic AI?
Agentic AI berperan sebagai “arsitek strategi”. Bukan cuma menjalankan tugas, tapi juga menyusun rencana, mengoordinasikan beberapa Agent AI, dan mengambil keputusan lintas fungsi—misalnya menggabungkan data penjualan, stok, dan perilaku pelanggan untuk menentukan arah promosi atau menghindari risiko kehabisan stok.
- Solusi ini cocok untuk jenis restoran atau coffee shop apa?
- Solusi ini paling cocok untuk restoran dan coffee shop yang sudah stabil atau sedang tumbuh, baik single outlet maupun multi‑outlet / chain yang ingin operasional lebih rapi dan siap ekspansi .
- Masalah apa yang paling sering diselesaikan oleh solusi ini?
- Solusi ini membantu mengatasi penjualan yang stagnan, food waste, biaya operasional bocor, layanan yang tidak konsisten, dan sulitnya mengelola banyak outlet secara bersamaan .
- Apakah saya harus mengganti POS atau sistem yang sudah ada?
- Tidak. Matasigma bekerja sebagai “otak” yang menghubungkan POS, sistem stok, dan data operasional yang sudah Anda gunakan—tanpa migrasi sistem atau coding .
- Bagaimana solusi ini bisa meningkatkan penjualan restoran?
- Dengan personalisasi pelanggan, prediksi permintaan, dan optimasi operasional, restoran bisa meningkatkan kunjungan ulang, nilai transaksi, dan total penjualan hingga 25–40% tanpa menambah kompleksitas kerja .
- Apa peran AI di dalam operasional restoran sehari‑hari?
- AI membantu menjalankan tugas otomatis seperti rekomendasi menu/promo, analisis jam ramai, prediksi stok & bahan baku, serta memberi insight cepat untuk pengambilan keputusan .
- Apakah solusi ini bisa membantu menekan biaya?
- Bisa. Sistem menganalisis food waste, penggunaan energi, pembelian bahan baku, dan perawatan aset, sehingga biaya operasional bisa ditekan hingga 20–35% secara bertahap .
- Kenapa restoran & coffee shop perlu memikirkan ESG atau keberlanjutan?
- Karena energi dan bahan baku adalah biaya besar di restoran. Pendekatan keberlanjutan membantu mengurangi pemborosan, menekan biaya, dan meningkatkan kepercayaan pelanggan—tanpa menambah beban kerja tim .
- Apakah solusi ini hanya untuk bisnis besar?
- Tidak. Solusi bisa disesuaikan untuk restoran menengah, coffee shop independen, hingga chain besar, tergantung kebutuhan dan tahap pertumbuhan bisnis .