Retail

Solusi ini memanfaatkan Agent AI dan Agentic AI untuk mengubah cara ritel memahami dan berinteraksi dengan pelanggan. Dengan data sebagai fondasi, kami menciptakan pengalaman yang sepenuhnya dipersonalisasi di seluruh titik kontak — dari online hingga toko fisik — guna meningkatkan loyalitas, keterlibatan, dan nilai seumur hidup pelanggan.

Tolok ukur keberhasilan 

1. Peningkatan loyalitas pelanggan hingga 35% dalam 6–9 bulan, diukur dari kenaikan retensi dan frekuensi pembelian ulang, berkat segmentasi perilaku berbasis AI dan rekomendasi konten yang relevan.

2. Penurunan tingkat churn pelanggan hingga 30% melalui deteksi dini pelanggan yang berisiko berhenti, diikuti oleh intervensi otomatis berbasis prediksi (seperti penawaran khusus atau komunikasi personal).

3. Kenaikan konversi omnichannel hingga 40% berkat integrasi data dari e-commerce, aplikasi mobile, dan toko fisik, mendukung alur seperti buy online, pick up in-store (BOPIS) yang terpersonalisasi.

4. Peningkatan CLV (Customer Lifetime Value) hingga 25% dalam 12 bulan, didorong oleh program loyalitas prediktif yang memberikan insentif dan promosi real-time berdasarkan nilai pelanggan masa depan.

5. Peningkatan relevansi rekomendasi produk hingga 50% menggunakan model AI yang menganalisis riwayat pembelian, preferensi, dan sentimen media sosial, sehingga meningkatkan rata-rata nilai transaksi (AOV).

Semua hasil diukur secara transparan dengan metrik industri ritel, memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan, skalabel, dan berfokus pada pengalaman pelanggan yang unggul.

Solusi ini memanfaatkan Agent AI dan Agentic AI untuk mengoptimalkan operasional toko secara cerdas, mulai dari penataan produk hingga penetapan harga dan pengembangan merek dagang. Dengan otomasi berbasis data, ritel dapat meningkatkan efisiensi, margin keuntungan, dan responsivitas terhadap dinamika pasar.

Tolok ukur keberhasilan 

1. Peningkatan penjualan per meter persegi hingga 30% melalui optimasi penataan produk berbasis AI, yang mempertimbangkan tren regional, pola belanja musiman, dan analisis perilaku kompetitor.

2. Kenaikan margin keuntungan hingga 20% berkat sistem penyesuaian harga real-time yang menggunakan pembelajaran mesin untuk merespons permintaan pasar, tingkat stok, dan perubahan harga pesaing secara otomatis.

3. Peningkatan akurasi peramalan permintaan hingga 45% mendukung pengelolaan stok yang lebih efisien dan mengurangi risiko kehabisan stok (stockout) atau kelebihan inventaris (overstock).

4. Peluncuran produk merek dagang sendiri (private label) 2x lebih cepat dengan dukungan AI dalam mengidentifikasi celah pasar, preferensi konsumen, dan potensi margin tinggi.

5. Pengurangan waktu pengambilan keputusan operasional hingga 60% melalui dashboard terintegrasi dan rekomendasi otomatis dari sistem AI untuk penataan toko, promosi, dan alokasi stok.

Semua hasil diukur secara transparan dan dilaporkan secara berkala, memastikan operasional ritel yang lebih gesit, profitabel, dan adaptif terhadap perubahan pasar.

Solusi ini memanfaatkan Agent AI dan Agentic AI untuk menyatukan saluran penjualan dan mengoptimalkan rantai pasok secara cerdas. Dengan integrasi data dari online, toko fisik, dan logistik, kami membantu ritel menciptakan jaringan distribusi yang lebih cepat, efisien, dan responsif terhadap permintaan pelanggan.

Tolok ukur keberhasilan 

1. Peningkatan akurasi prediksi permintaan hingga 95% dalam 3–6 bulan, mengurangi overstock hingga 40% dan stockout hingga 35% melalui model AI yang mempertimbangkan tren musiman, cuaca, dan perilaku pembelian.

2. Pengurangan biaya logistik hingga 25% berkat optimasi rute distribusi berbasis geospatial analytics dan AI, yang memilih jalur tercepat dan termurah secara real-time.

3. Peningkatan kecepatan pemenuhan pesanan (fulfillment) hingga 50% dengan transformasi toko fisik menjadi fulfillment hubs untuk layanan same-day delivery atau click-and-collect.

4. Kenaikan konversi di toko hingga 30% melalui integrasi kios self-service dan pembayaran QR yang lancar, mempercepat transaksi dan mengurangi antrean.

5. Integrasi omnichannel 100% terlacak dengan sistem satu data untuk inventaris, pesanan, dan pelanggan — memastikan konsistensi stok dan pengalaman belanja yang mulus di semua saluran.

Semua hasil diukur secara transparan dan dilaporkan secara berkala, memastikan jaringan penjualan dan distribusi yang lebih tangguh, efisien, dan siap bersaing di era digital.

Solusi ini memanfaatkan Agent AI dan Agentic AI untuk mengidentifikasi dan menghilangkan pemborosan dalam struktur biaya operasional ritel. Dari pengadaan hingga konsumsi energi, kami membantu bisnis retail mengurangi biaya secara signifikan tanpa mengorbankan kualitas layanan atau pengalaman pelanggan.

Tolok ukur keberhasilan 

1. Pengurangan biaya pembelian hingga 15% melalui sistem Intelligent Procurement berbasis AI yang menganalisis harga pasar, volume belanja, dan riwayat negosiasi untuk mendukung kesepakatan lebih menguntungkan dengan pemasok.

2. Penghematan energi hingga 20% dari total biaya operasional berkat sistem pemantauan real-time berbasis IoT dan AI, yang mengoptimalkan konsumsi listrik dan air di toko secara otomatis (misalnya: pencahayaan adaptif, AC berbasis kepadatan pengunjung).

3. Peningkatan efisiensi penggunaan sumber daya hingga 35% dengan deteksi dini kebocoran energi, perangkat yang tidak efisien, atau pola konsumsi tidak optimal, diikuti rekomendasi tindakan otomatis.

4. Pengurangan biaya pemeliharaan fasilitas hingga 25% melalui predictive maintenance yang memprediksi kerusakan peralatan sebelum terjadi, mengurangi downtime dan perbaikan darurat.

5. Peningkatan kepatuhan terhadap target ESG (Environmental, Social, Governance) dengan pelaporan otomatis konsumsi energi dan jejak karbon, mendukung citra merek yang berkelanjutan.

Semua penghematan diukur secara transparan dan dilaporkan secara berkala, memastikan struktur biaya yang lebih ramping, berkelanjutan, dan mendukung margin keuntungan yang lebih tinggi.

Di era konsumen yang semakin sadar lingkungan, keberlanjutan bukan lagi pilihan — tapi keunggulan kompetitif. Matasigma membantu bisnis retail membangun praktik berkelanjutan yang nyata, terukur, dan bernilai merek, melalui solusi berbasis Agent AI dan Agentic AI yang memantau, mengurangi, dan mengkomunikasikan dampak lingkungan secara transparan.

Tolok ukur keberhasilan 

1. Pemantauan emisi karbon 100% terlacak dari seluruh rantai pasok dan operasional toko melalui dashboard interaktif berbasis AI, memungkinkan pelaporan ESG yang akurat dan audit yang mudah.

2. Pengurangan jejak karbon hingga 25% dalam 12 bulan berkat rekomendasi otomatis dari sistem AI terhadap pengadaan, logistik, dan konsumsi energi di toko.

3. Peningkatan partisipasi pelanggan dalam program keberlanjutan hingga 40% melalui insentif digital berbasis poin untuk program pengembalian produk bekas (take-back program).

4. Kenaikan nilai merek (brand equity) hingga 30% di kalangan konsumen muda (Gen Z & Milenial), berdasarkan survei kepuasan dan preferensi merek yang berkomitmen pada ekonomi sirkular.

5. Peningkatan pendapatan dari produk daur ulang atau refurbished hingga 15% dalam 6–9 bulan, berkat integrasi program ekonomi sirkular ke dalam strategi penjualan dan loyalitas.

Semua metrik diukur secara real-time dan dilaporkan secara transparan, memastikan bahwa keberlanjutan tidak hanya menjadi narasi, tapi dampak nyata yang meningkatkan reputasi dan profitabilitas jangka panjang.